没有事故吹上天，出事就扔锅？

简介：车祸引发的智能驾驶信任危机

某知名车企智能驾驶系统再次被推到风口浪尖——一辆搭载风口浪尖——一辆搭载L2级辅助驾驶车辆在高速追尾事故中，车主声称系统没有及时预警，但汽车公司回应说“司机没有注意”，类似事件并不孤单，从特斯拉到国内新力量NOA导航辅助驾驶，每一次事故发生后，车企和用户的“责任罗生门”都在上演。

经济学家马光远对此犀利点评：“没有事故把智驾吹得乱七八糟，出事把责任推得干干净净，这是当前智能驾驶行业的真实写照。“这句话戳中了无数消费者的痛点，引发了更深层次的讨论:智能驾驶是科技进步的福音，还是汽车企业营销的噱头？

智驾宣传 vs 现实：谁应该背诵过度营销的“锅”？

近年来,自动驾驶技术已经成为汽车公司竞争的核心卖点，无论是“无人驾驶""解放双手"还是"媲美老司机“，这些诱人的口号让消费者误以为车辆已经能够完全自主驾驶，但现实却大相径庭:

1. 技术还不成熟，但宣传已经“越级”
   目前市场上的智能驾驶大多数功能属于L2级（部分自动化），仍然需要司机监控整个过程。一些汽车公司在广告中模糊了界限，甚至暗示“可以开车”，导致用户放松警惕。

   

2. 事故发生后的“扔锅”逻辑
   一旦发生事故，汽车公司经常引用户手册中的免责条款，强调“司机承担最终责任”，这种“”以最激进的方式宣传，以最保守的条款免责“的做法，让消费者感到被欺骗。

关键词植入：界定智能驾驶责任、过度宣传自动驾驶、L2辅助驾驶风险

事故频发：智驾安全到底有保障吗？

据不完全统计，2023年全球涉及全球自动驾驶系统交通事故同比增长40%，多与系统误判或驾驶员过度依赖有关。典型案例包括：

• 特斯拉Autopilot误识别：在许多事故中，系统将白色卡车误判为天空，导致车辆没有减速撞击。
• 某国内车企NOA失败：临时路障在施工路段无法识别，几乎导致悲剧。

这些事件被曝光智能驾驶技术三大短板:

1. 感知系统存在盲点(如恶劣天气、异形障碍物)
2. 算法决策不够人性化(如紧急情况下过于机械)
3. 人机协同机制并不完善(系统退出时提示不足)

专家观点：清华大学汽车研究所所长指出：“目前，“目前，清华大学汽车研究所所长指出，”自动驾驶技术还处于“弱人工智能”阶段，距离真正的“无人驾驶”还有很长的路要走。

法律与伦理：谁来为智驾事故买单？

全球范围内是对的识别智能驾驶责任仍缺乏统一的标准，导致事故处理陷入僵局：

• 车企立场：强调技术是“辅助”功能，最终控制在驾驶员身上。
• 用户诉求：认为系统存在缺陷，车企应承担部分责任。
• 监管困境：现行《道路交通安全法》没有明确界定L3级以上自动驾驶法律主体。法律主体。

马光远呼吁:“监管部门必须尽快出台智能驾驶责任法，不仅要防止车企逃避责任，还要避免用户滥用技术。”

消费者应该如何理性看待智能驾驶？

面对智能驾驶消费者应该做到诱惑和风险：

1. 识别技术边界：L2≠无人驾驶，双手必须随时准备接管。
2. 警惕营销演讲：对“完全自动驾驶”、“零事故”等宣传保持理性。
3. 善用数据维权：事故发生后，保存EDR(事件数据记录器)证据，避免车企单方面责任。

技术可以激进，但责任不能甩锅

智能驾驶这无疑是未来旅游的方向，但行业的健康发展需要汽车公司、用户和监管机构的共同努力：

• 车企应停止过度宣传，加强技术透明度；
• 用户要提高安全意识，不要盲目依赖系统；
• 政府加快立法，明确立法自动驾驶事故责任划分。

正如马光远“技术不应该成为逃避责任的挡箭牌，否则无论技术有多先进，都会失去公众的信任。”

关键词强化：自动驾驶安全、识别智能驾驶责任、L2辅助驾驶风险、智能驾驶立法

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